Igre na sreću mogu izazvati ovisnost. Igraj odgovorno
Sport i brojke oduvijek su bili povezani, no tek u posljednjih petnaestak godina analitika je postala ozbiljan posao. Ono što je 2002. godine Oakland Athletics napravio s Moneyballom bilo je tek početak. Danas momčadi prate sve – od brzine sprintera do broja okretaja lopte po minuti.
Razumijevanje tih podataka više nije luksuz, već nužnost za svakoga tko želi pratiti moderan sport. Platforme poput Millioner Casino nude priliku da se to znanje primijeni u praksi.
Prema MIT-ovu istraživanju objavljenom u ožujku 2025., otprilike 0,8 analitičara povezano je s jednom dodatnom pobjedom po sezoni u NBA ligi, a sličan učinak ima i povećanje plaća momčadi za 9,6 milijuna dolara.
Studija je pratila svih 30 NBA momčadi kroz razdoblje od 2009. do 2023. godine. Godine 2009. bilo je samo 10 analitičara podataka u cijeloj ligi. Do 2023. taj broj je narastao na 132, a svaka momčad zapošljava barem jednog.
Osnovni statistički pokazatelji koje morate znati
Počnimo s osnovama. U nogometu, osim golova, postoji metrika nazvana “očekivani golovi” ili xG (expected goals). Ona mjeri kvalitetu prilike za postizanje gola na temelju pozicije igrača, kuta udarca i drugih faktora.
Primjerice, penal ima xG vrijednost oko 0,76 – što znači da se u prosjeku 76% penala pretvori u gol. xG ne predviđa ishod pojedine utakmice, nego dugoročno opisuje kvalitetu šansi koje momčad stvara.
Košarka koristi PER (Player Efficiency Rating), formulu koja sažima sve pozitivne i negativne doprinose igrača u jednu brojku. Razvio ga je John Hollinger početkom 2000-ih. Ligaški prosjek je uvijek 15,0. Sve iznad 20 smatra se All-Star razinom. Treba napomenuti da PER ima ograničenja – ne hvata uvijek obrambeni utjecaj igrača, pa ga treba gledati zajedno s drugim metrikama.
U posljednjem desetljeću, Philadelphia 76ers i njihov predsjednik košarkaškog odjela Daryl Morey promijenili su NBA strategiju. Morey je kroz analizu podataka otkrio da momčadi koje pucaju više trica statistički češće pobjeđuju. Rezultat? NBA je doživjela revoluciju u stilu igre.
Kako analitika mijenja sportsku strategiju?
Houston Rockets su se u Moreyjevoj eri snažno oslanjali na analitiku u draftu i širem odlučivanju, često dajući prednost metrikama efikasnosti nad tradicionalnim dojmom. Taj pristup pokazao je kako momčadi mogu konkurirati većim tržištima kroz pametniju upotrebu podataka.
Oakland Athletics su 2002. godine popularizirali Moneyball pristup koji je koristio podatke za pronalaženje podcijenjenih igrača. Taj pristup doveo je do natprosječnog učinka unatoč znatno manjem budžetu od konkurenata. Dvadeset tri godine kasnije, taj pristup postao je standard u profesionalnom sportu.
Klupski programi s nosivim senzorima (poput Catapult tehnologije) prate biomehaniku i opterećenje kako bi ranije uočili rizik od ozljeda i prilagodili trening. Više klubova testira AI sustave za prevenciju ozljeda, kombinirajući biomehaničke podatke s podacima o opterećenju treninga.
To nije samo zdravstvena dobrobit – to je i financijski potez. Ozlijeđeni igrač košta klub plaću bez doprinosa na terenu.
Alati i resursi za početnike
Ulazak u svijet sportske analitike postao je pristupačniji nego ikad. Nekoliko platformi nudi besplatne ili jeftine podatke:
SofaScore i Opta pružaju detaljne statistike za nogomet, košarku i druge sportove. StatsBomb nudi naprednije metrike poput xG mapa i analize pritiska. FBref.com kombinira tradicionalne statistike s modernim metrikama za nogomet.
Za one koji žele dublje zaroniti, Python i R programski jezici postali su standard u sportskoj analitici. MIT-ova studija pokazala je kako je broj analitičara u NBA ligi narastao više od 13 puta u razdoblju od 2009. do 2023. godine.
Taj trend nije ograničen samo na profesionalne lige – sveučilišni programi i amaterski klubovi također sve više koriste analitiku.
Podcasti poput “The Analytics Edge” i “Thinking Basketball” nude dubinske analize. Twitter (X) zajednica sportskih analitičara dijeli uvide gotovo u stvarnom vremenu tijekom utakmica. Mnogi analitičari objavljuju svoje metode i kod besplatno, što omogućuje učenje kroz praktične primjere.
Zaključak: Budućnost je u podacima
Golden State Warriors kombiniraju biomehaničke podatke s psihološkim profilima igrača. Momčadi troše milijune na analitičke alate, a MIT-ova studija konačno je kvantificirala njihovu vrijednost. Analitika više nije eksperiment – to je temelj modernog sporta.
Za one koji žele razumjeti igru na dubljoj razini, brojevi pričaju priču koju oko ne može vidjeti. Razlika između amatera i profesionalca više nije u pristupu podacima, već u sposobnosti njihovog tumačenja i primjene.
Igre na sreću mogu izazvati ovisnost. Igraj odgovorno